Einführung in Künstliche Intelligenz für Ingenieure

Das Seminar bietet Ingenieuren und Architekten eine grundlegende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Es behandelt wichtige Themen wie die Grundlagen der KI, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Anwendungsbeispiele und ethische Aspekte.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, ein grundlegendes Verständnis für KI zu entwickeln und sich mit den relevanten Schlagwörtern vertraut zu machen, um im öffentlichen Diskurs aktiv teilzunehmen. Darüber hinaus werden Hinweise zur Integration von KI im eigenen Ingenieurbüro gegeben.

Themen
Einführung in KI

• Was ist KI?
• Geschichte und Grundkonzepte

Daten für KI

• Wichtige Datenkonzepte
• Wie man Daten vorbereitet und aufbereitet

Maschinelles Lernen

• Überblick über überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen
• Praktische Beispiele: Regression und Clustering

Neuronale Netzwerke und Deep Learning

• Was sind neuronale Netzwerke?
• Einführung in Deep Learning

Anwendungsfälle und Praxis

• Wie KI in Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Textanalyse eingesetzt wird
• Praktische Anwendungen

Ethik und Zukunft der KI

• Ethische Aspekte von KI
• Aktuelle Entwicklungen und Trends in der KI

Integration von KI im eigenen Ingenieurbüro

• Identifikation geeigneter Anwendungsfälle
• Datenmanagement und -qualitätssicherung
• Auswahl und Evaluierung von KI-Technologien

Fragen und Diskussion (Offene Diskussion / Abfrage für weitere Informationsveranstaltungen)    

Zusätzliche Ressourcen:

• Empfehlungen für weiterführende Lektüre und Online-Ressourcen
• Podcast-Empfehlungen
• Angebotsübersicht über kostenlose Online-Lernkurse zur Vertiefung der vorstellen Themengebiete

Teilnehmer
Ingenieurinnen und Ingenieure, Architektinnen und Architekten, die ihr Wissen auf diesem Gebiet erweitern möchten